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   交付效率低，成本高企：系统安装依赖现场布线，工程化流程繁琐，人工投入大且交付周期长，难以适配快速落地需求；调试需专业技术人员，人才培养周期长，直接推高运维成本。

   研发与竞争压力双重夹击：自建研发团队需承担高额成本，且难以跟上智能化、标准化技术迭代节奏；监控系统供应商可能跨界竞争，同时自身缺乏自主控标能力，项目竞标时处于被动。

   智能化与管理能力不足：AI 技术落地受阻，语音识别、图像识别等智能功能难以实现；微模块仍停留在 “被动监控” 层面，缺乏主动预警与优化能力，无法满足客户精细化管理需求。

   系统兼容差，运维负担重：多厂家设备与系统共存，接口标准不统一，兼容性问题突出，后期运维需适配多套体系，流程繁琐且成本高；系统更换难度大、成本高，易造成设备与资金浪费。

   数据整合与定制门槛高：北向数据接入流程复杂，接口需额外付费，跨平台数据整合难度大，难以形成统一管理视图；系统缺乏个性化设计，定制需求响应慢、成本高，无法匹配企业特色管理需求。

   运维智能化程度低，效率受限：缺乏直观可视化手段，能效指标不透明，设备状态需要依赖人工巡检；大量重复性工作需要手动操作，过度依赖于运维经验，整体管理效率低下。